Desigualdade salarial entre homens e mulheres na tecnologia da informação
Uma análise descritiva de dados com Python
DOI:
https://doi.org/10.26853/Refas_ISSN-2359-182X_v10n05_07Keywords:
Desigualdade Salarial, Gênero, Tecnologia da Informação, PythonAbstract
Debates about the pay gap between men and women have been increasing in recent years and this is a very relevant topic today. In the Brazilian context, this topic has been the subject of discussion in numerous studies, which address salary discrepancies in relation to gender, professional experience, ethnicity, region, among other factors, highlighting the fundamental importance of this debate. The IT sector is significant for the world, representing 5% of the Gross Domestic Product (GDP) in 2011 and 6.8% in Brazil in 2019. Given this importance, there was a need to bring the debate on salary differences to the IT sector in Brazil. Therefore, the objective of this work was to analyze the salary disparity between men and women in the area of Information Technology (IT). To this end, descriptive quantitative research was carried out, using as a basis data from the Annual Social Information List (RAIS), which went through a pre-processing process to enable the proposed analysis. The processes were carried out using the Python programming language and its packages. As a result, it was verified the existence of salary differences to the disadvantage of females. The salary difference in the data analyzed was -19.97% in 2009 and -22.86 in 2019, a behavior similar to salary inequality in general in the country. For the selections according to internal IT occupations (board, management, etc.) and race, in the majority, there is a salary disadvantage for women, with a significant worsening of the situation between the years.
Downloads
References
BARROS, R. P. de, RAMOS, L., SANTOS, E. Gender differences in Brazilian labor market. In: SCHULTZ, P. Investments in women human capital. Chicago University Press, 1995.
BAUMAN, Z., MAY, T. Aprendendo a pensar com a sociologia. Rio de janeiro: Zahar, 2010.
BLACK et al. A Dictionary of Economics. 3 ed. Oxford University Press. 2009. ISBN 9780199237043.
BRASSCOM (Brasil). Estratégia TIC Brasil 2022. 2012. Disponível em: https://brasscom.org.br/wp-content/uploads/2017/08/estrategia_tic_brasil_2022_forum_nacional_portugues.pdf . Acesso em: nov. 2020.
BRASSCOM (Brasil). Relatório Setorial 2019. São Paulo, Abril de 2020. Disponível em: https://brasscom.org.br/wp-content/uploads/2020/04/P-2020-04-09-Coletiva-de-Imprensa-Relat%C3%B3rio-Setorial-2019-v15.pdf. Acesso em: nov. 2020.
CAMARGO, J. M., SERRANO, F. L. P. Os dois mercados: homens e mulheres na indústria brasileira. Rio de Janeiro: PUC/Departamento de Economia, Texto Para Discussão, 46, 1983.
CAVALIERI, C., FERNANDES, R. Diferenciais de salários por gênero e cor: uma comparação entre as regiões metropolitanas brasileiras. Revista de Economia Política, v. 18, n. 1, 1998.
COELHO, Allexandro Mori; CORSEUIL, Carlos Henrique. Diferenciais Salariais no Brasil: Um Breve Panorama, Rio de Janeiro: IPEA, Texto Para Discussão, n. 898, 2002. Disponível em: https://www.ipea.gov.br/portal/images/stories/PDFs/TDs/td_0898.pdf. Acesso em: nov. 2020.
DIEGUES, A. C.; ROSELINO, J. E. Uma proposta metodológica para a mensuração das atividades de software realizadas fora da indústria de software. Revista Brasileira de Inovação. V. 10, n. 2. UNICAMP, Campinas, jul/dez, 2011. Disponível em: http://goo.gl/PE8dEX. Acesso em: out. 2020.
KASSOUF, A. L. The wage rate estimation using the Heckman procedure. Revista de Econometria, n. 1, 1994.
LANGONI, C. G. Distribuição da renda e desenvolvimento econômico do Brasil. Rio de Janeiro: Expressão e Cultura, 1973. 100
LEME, C., WAJNMAN, S. Tendências de corte nos diferenciais de rendimento por sexo. In: HENRIQUES, R. M. (org.). Desigualdade e pobreza no Brasil. Rio de Janeiro: IPEA, 2000.
LEY, Michelle Bellas Romariz Gaudie; LIPPI, Marcelo; NASCENTES, Alexandre Lioi. Análise de Dados do SNIS Sobre Resíduos Sólidos Utilizando Linguagem Python. Encontro de Engenharia Sanitária e Ambiental, Porto, ed. 18, 2018. Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/339121413_ANALISE_DE_DADOS_DO_SNIS_SOBRE_RESIDUOS_SOLIDOS_UTILIZANDO_LINGUAGEM_PYTHON. Acesso em: mai. 2021.
LIMA, Guilherme. Python: A origem do nome. Alura. Abr. 2021. Disponível em: https://www.alura.com.br/artigos/python-origem-do-nome. Acesso em: mai. 2021.
NOLETO. O que é meta charset=”utf-8” no HTML e para que serve? Disponível em: https://blog.betrybe.com/tecnologia/meta-charset-utf/. Acesso em: mai. 2022.
OMETTO, A. M. H., HOFFMANN, R., ALVES, M. C. A segregação por gênero no mercado de trabalho nos estados de São Paulo e Pernambuco. Economia Aplicada, v. 1, n. 3, 1997.
RAMSEY, Nancy; MCCORDUCK, Pamela. Where are the Women in Information Technology?. Boulder, Colorado, n. 0413538, Maio, 2005. Disponível em: https://www.alejandrobarros.com/wp-content/uploads/old_old/Where_are_the_Women_in_Information_Technology.pdf. Acesso em: jan. 2021.
ROSA, Daniel. Linguagens de programação interpretadas x compiladas: qual é a diferença? Disponível em: https://www.freecodecamp.org/portuguese/n ews/linguagens-de-programacao-int erpretadas-x-comp iladas-qual-e-a-diferenca/. Acesso em: jun. 2022.
SILVEIRA, Evanildo da. Como as mulheres passaram de maioria a raridade nos cursos de informática. BBC Brasil, 13 de abr. 2018. Disponível em: https://www.bbc.com/portuguese/geral-43592581. Acesso em: jan. 2021.
VICENTAINER, Denis; MATTEDI, Marcos; MELLO, Bruno. Aplicação das Bibliotecas Python para tratamento de dados em tempo real: A análise dos dados de isolamento social em Santa Catarina. Metodologias e Aprendizado, Santa Catarina, ed. 3, 2020. Disponível em: https://publicacoes.ifc.edu.br/index.php/metapre/article/view/1392/1061. Acesso em: mai. 2021.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Refas - Revista Fatec Zona Sul
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
1 - As fontes dos dados, as autorizações pertinentes e os textos publicados na revista são de inteira responsabilidade de seus autores.
2 - É permitida a reprodução, desde que citada a fonte e o autor.
3 - Após o artigo aprovado, o autor principal deverá enviar declaração, conforme o modelo:
Refas - Revista Fatec Zona Sul
Autorização par publicação
(Nome do autor), (no caso de vários autores citar todos), autorizo (ou autorizam, no caso de diversos autores) a publicação do artigo (nome do artigo), com exclusividade para a primeira publicação pela Revista Fatec Zona Sul, em meio eletrônico.
A contribuição é original e inédita, e não está sendo avaliada para publicação por outra revista; caso contrário, deve-se justificar em "Comentários ao editor".
Dados de todos os autores:
Nome completo:
Instituição:
E-mail:
Telefone:
Obs.: Informar os códigos dos serviços DDD e DDI.
Assinatura do autor principal: ____________________________________
Aviso de Direito Autoral
Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
a) Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
b) Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado.
c)Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons CC Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0, acessável em Licença Creative Commons Attribution, que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.