Inteligência artificial no ensino superior público brasileiro
impactos, desafios e diretrizes para uma adoção ética e pedagógica
DOI:
https://doi.org/10.26853/Refas_ISSN-2359-182X_v12n04_07Palavras-chave:
Inteligência Artificial, Ensino Superior, Ética DigitalResumo
Este artigo teve como objetivo identificar as principais ferramentas de IA utilizadas por estudantes de universidades públicas, analisar seus benefícios e limitações no processo de ensino e aprendizagem e propor diretrizes para uma adoção ética, responsável e pedagógica. A pesquisa foi conduzida por meio de uma revisão sistemática da literatura, seguindo o protocolo PRISMA e com base em publicações indexadas na base Scopus entre 2020 e 2025. Os resultados indicam o uso crescente de ferramentas como ChatGPT, Google Gemini, GitHub Copilot e DALL-E, voltadas à escrita acadêmica, programação e apoio cognitivo. Entre os principais benefícios, destacam-se a personalização da aprendizagem e o aumento da eficiência pedagógica. Entretanto, observam-se riscos como dependência tecnológica, superficialização do aprendizado e desigualdade de acesso. Como contribuição, o estudo propõe sete diretrizes que abordam alfabetização em IA, transparência e autoria, mediação docente, coautoria humano-IA, avaliações autênticas, fortalecimento de competências humanas e monitoramento ético contínuo, reforçando que a IA deve atuar como parceira cognitiva e não como substituta do raciocínio crítico e da autoria discente.
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