Desigualdade salarial entre homens e mulheres na tecnologia da informação

Uma análise descritiva de dados com Python

Autores

DOI:

https://doi.org/10.26853/Refas_ISSN-2359-182X_v10n05_07

Palavras-chave:

Desigualdade Salarial, Gênero, Tecnologia da Informação, Python

Resumo

Debates sobre a disparidade salarial entre homens e mulheres vem aumentando nos últimos anos e este é um tema bastante relevante atualmente. No contexto brasileiro essa temática tem sido objeto de discussão em inúmeros estudos, os quais abordam as discrepâncias salariais em relação ao sexo, à experiência profissional, à etnia, à região, entre outros fatores, evidenciando a importância fundamental deste debate. O setor da TI é significativo para o mundo, representando 5% do Produto Interno Bruto (PIB) em 2011 e 6,8% no Brasil em 2019. Visto esta importância, verificou-se a necessidade de trazer o debate das diferenças salariais para o setor de TI no Brasil. Assim, o objetivo deste trabalho foi analisar a disparidade salarial entre homens e mulheres na área de Tecnologia da Informação (TI). Para isso foi realizada uma pesquisa quantitativa descritiva, utilizando como base os dados provenientes da Relação Anual de Informações Sociais (RAIS), que passaram por um processo de pré-processamento para viabilizar a análise proposta. Os processos foram realizados por meio da linguagem de programação Python e seus pacotes. Como resultados verificou-se a existência de diferenças salariais em desvantagem para o sexo feminino. A diferença salarial nos dados analisados foi de  -19,97% em 2009 e -22,86 em 2019, comportamento semelhante à desigualdade salarial em geral no país. Para os recortes conforme as ocupações internas de TI (diretoria, gerência etc.) e raça, na maioria, desvantagem salarial para as mulheres, com significativa piora de cenário entre os anos.

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Biografia do Autor

Yohann Gabriel Oliani Freddi, Fatec Sorocaba

Graduado em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela Fatec Sorocaba. Graduado em Ciências Econômicas pela Universidade de São Carlos.

Cristiane Palomar Mercado, Fatec Sorocaba

Mestranda em Estudos da Condição Humana na Universidade Federal de São Carlos. Docente da Fatec Sorocaba.

Maria das Graças Junqueira Machado Tomazela, Fatec Sorocaba

Doutora em engenharia de produção pela Universidade Metodista de Piracicaba. Docente da Fatec Sorocaba.

Referências

BARROS, R. P. de, RAMOS, L., SANTOS, E. Gender differences in Brazilian labor market. In: SCHULTZ, P. Investments in women human capital. Chicago University Press, 1995.

BAUMAN, Z., MAY, T. Aprendendo a pensar com a sociologia. Rio de janeiro: Zahar, 2010.

BLACK et al. A Dictionary of Economics. 3 ed. Oxford University Press. 2009. ISBN 9780199237043.

BRASSCOM (Brasil). Estratégia TIC Brasil 2022. 2012. Disponível em: https://brasscom.org.br/wp-content/uploads/2017/08/estrategia_tic_brasil_2022_forum_nacional_portugues.pdf . Acesso em: nov. 2020.

BRASSCOM (Brasil). Relatório Setorial 2019. São Paulo, Abril de 2020. Disponível em: https://brasscom.org.br/wp-content/uploads/2020/04/P-2020-04-09-Coletiva-de-Imprensa-Relat%C3%B3rio-Setorial-2019-v15.pdf. Acesso em: nov. 2020.

CAMARGO, J. M., SERRANO, F. L. P. Os dois mercados: homens e mulheres na indústria brasileira. Rio de Janeiro: PUC/Departamento de Economia, Texto Para Discussão, 46, 1983.

CAVALIERI, C., FERNANDES, R. Diferenciais de salários por gênero e cor: uma comparação entre as regiões metropolitanas brasileiras. Revista de Economia Política, v. 18, n. 1, 1998.

COELHO, Allexandro Mori; CORSEUIL, Carlos Henrique. Diferenciais Salariais no Brasil: Um Breve Panorama, Rio de Janeiro: IPEA, Texto Para Discussão, n. 898, 2002. Disponível em: https://www.ipea.gov.br/portal/images/stories/PDFs/TDs/td_0898.pdf. Acesso em: nov. 2020.

DIEGUES, A. C.; ROSELINO, J. E. Uma proposta metodológica para a mensuração das atividades de software realizadas fora da indústria de software. Revista Brasileira de Inovação. V. 10, n. 2. UNICAMP, Campinas, jul/dez, 2011. Disponível em: http://goo.gl/PE8dEX. Acesso em: out. 2020.

KASSOUF, A. L. The wage rate estimation using the Heckman procedure. Revista de Econometria, n. 1, 1994.

LANGONI, C. G. Distribuição da renda e desenvolvimento econômico do Brasil. Rio de Janeiro: Expressão e Cultura, 1973. 100

LEME, C., WAJNMAN, S. Tendências de corte nos diferenciais de rendimento por sexo. In: HENRIQUES, R. M. (org.). Desigualdade e pobreza no Brasil. Rio de Janeiro: IPEA, 2000.

LEY, Michelle Bellas Romariz Gaudie; LIPPI, Marcelo; NASCENTES, Alexandre Lioi. Análise de Dados do SNIS Sobre Resíduos Sólidos Utilizando Linguagem Python. Encontro de Engenharia Sanitária e Ambiental, Porto, ed. 18, 2018. Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/339121413_ANALISE_DE_DADOS_DO_SNIS_SOBRE_RESIDUOS_SOLIDOS_UTILIZANDO_LINGUAGEM_PYTHON. Acesso em: mai. 2021.

LIMA, Guilherme. Python: A origem do nome. Alura. Abr. 2021. Disponível em: https://www.alura.com.br/artigos/python-origem-do-nome. Acesso em: mai. 2021.

NOLETO. O que é meta charset=”utf-8” no HTML e para que serve? Disponível em: https://blog.betrybe.com/tecnologia/meta-charset-utf/. Acesso em: mai. 2022.

OMETTO, A. M. H., HOFFMANN, R., ALVES, M. C. A segregação por gênero no mercado de trabalho nos estados de São Paulo e Pernambuco. Economia Aplicada, v. 1, n. 3, 1997.

RAMSEY, Nancy; MCCORDUCK, Pamela. Where are the Women in Information Technology?. Boulder, Colorado, n. 0413538, Maio, 2005. Disponível em: https://www.alejandrobarros.com/wp-content/uploads/old_old/Where_are_the_Women_in_Information_Technology.pdf. Acesso em: jan. 2021.

ROSA, Daniel. Linguagens de programação interpretadas x compiladas: qual é a diferença? Disponível em: https://www.freecodecamp.org/portuguese/n ews/linguagens-de-programacao-int erpretadas-x-comp iladas-qual-e-a-diferenca/. Acesso em: jun. 2022.

SILVEIRA, Evanildo da. Como as mulheres passaram de maioria a raridade nos cursos de informática. BBC Brasil, 13 de abr. 2018. Disponível em: https://www.bbc.com/portuguese/geral-43592581. Acesso em: jan. 2021.

VICENTAINER, Denis; MATTEDI, Marcos; MELLO, Bruno. Aplicação das Bibliotecas Python para tratamento de dados em tempo real: A análise dos dados de isolamento social em Santa Catarina. Metodologias e Aprendizado, Santa Catarina, ed. 3, 2020. Disponível em: https://publicacoes.ifc.edu.br/index.php/metapre/article/view/1392/1061. Acesso em: mai. 2021.

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Publicado

25/06/2024

Como Citar

Freddi, Y. G. O., Mercado, C. P., & Tomazela, M. das G. J. M. (2024). Desigualdade salarial entre homens e mulheres na tecnologia da informação: Uma análise descritiva de dados com Python. Refas - Revista Fatec Zona Sul, 10(5), 23–42. https://doi.org/10.26853/Refas_ISSN-2359-182X_v10n05_07

Edição

Seção

Análise e Desenvolvimento de Sistemas

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